资源沉淀丰厚，但管理混乱无序
学习意愿强烈，但缺乏清晰指引
有测试题考核，但无人才出库标准
全面盘整评估现有能力现状，结合深度访谈调研结果，建立与集团预期人才画像相匹配的分层分级数据人才体系，解决“无体系”问题；
基于共识后的人才画像，规划出各层级的能力模型、知识体系、培养体系，系统性地构建了科学、连贯的进阶式学习路径；
基于数据人才体系，建立学习效果评估机制，让投入“看得见、可衡量、可持续”。
数据分析与应用技能竞赛
制造行业
人工智能创新应用技能竞赛
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