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数据治理与应用能力实战项目
助力深圳水务打造数据文化,选育数据人才

项目背景
问题痛点
项目亮点
项目成果
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项目背景

深水集团以“建设最受信赖的环境水务综合服务商”为目标,打造深水品牌的水务数字化体系,致力成为国内水务数字化领跑者。近几年围绕集团战略,聚焦水安全运行、水质量提升和水环境改善,构建集团化数字运营管理基础,融合智能核心技术,驱动业务流程、运营模式创新,赋能环境水务产业升级,构建智慧化水务生态,实现高质量发展。

水务数字化逐步朝着全面感知、智能控制、数据驱动和智慧决策的方向发展。数据驱动的实现需要不断加大数据收集、管理、应用的投入和力度,逐步形成用数据分析、用数据诊断、用数据决策的数据生态。智慧决策是水务数字化发展的高级阶段,需不断探索数据、模型以及AI算法等在运行调度、节能降耗、应急处置等方面的深度应用。
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问题痛点

biaotfimg2.png 数据孤岛

数据标准不统一,难统一共享,数据整合集成及互联互通阻碍

liufadajeidimg1.png 数据复杂

数据来源复杂,终端多而分散,信息系统多且太分散,数据质量有很大提升空间

biaotfimg1.png 挖掘不足

数据众多,对于数据的分析处理能力有限,无法有效进行深层次数据挖掘、利用和辅助决策支持

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项目亮点

biaotfimg2.png 广度-立体化课程体系

设计思维、治理、工具、应用多线课程,立体化培养复合型人才

tondfqzqimg1.png 深度-三阶段进阶培养

初中高三阶设计,覆盖多专业不同岗位学员

biaotfimg1.png 精度-卡片式落地沉淀

定制化设计知识卡片,营造数据文化、沉淀培训成果

项目成果

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能力提升

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多维度成果输出

经典案例

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