数字化转型和“去IOE”趋势下,国产、开源及多种数据平台共用,员工对自身平台不熟悉,对新架构不适应
数据字典散落各处,互不完全兼容,数据治理工作开展缓慢,效率不高,数据标准“束之高阁”不落地
数据质量未按流程管理,出现问题“无疾而终”,做不到问题持续化跟踪
元数据未统一纳管,无精准的血缘影响分析,错误数据问题溯源困难
基于官方数据治理知识体系,结合行业典型案例与最佳实践,构建适用于企业现状的数据治理人才培养方案
面向数字化下的跨平台异构场景,应对开源、国产化、云原生、多产品现状,解决数据感知获取到应用环节的支撑性问题
实战经验萃取
深度厂商认证
综合立体培养