数字化转型和“去IOE”趋势下，国产、开源及多种数据平台共用，员工对自身平台不熟悉，对新架构不适应
数据字典散落各处，互不完全兼容，数据治理工作开展缓慢，效率不高，数据标准“束之高阁”不落地
数据质量未按流程管理，出现问题“无疾而终”，做不到问题持续化跟踪
元数据未统一纳管，无精准的血缘影响分析，错误数据问题溯源困难
基于官方数据治理知识体系，结合行业典型案例与最佳实践，构建适用于企业现状的数据治理人才培养方案
面向数字化下的跨平台异构场景，应对开源、国产化、云原生、多产品现状，解决数据感知获取到应用环节的支撑性问题
实战经验萃取
深度厂商认证
综合立体培养
